面部分析仪高级版 API

将皮肤照片转化为可操作的数据,使用面部分析师高级API进行专业分析
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

此面部分析高级API允许您通过面部图像高精度评估皮肤状况。当您上传照片时,系统应用计算机视觉和人工智能算法来识别瑕疵、皱纹、污点、痤疮、毛孔粗大、水分水平以及其他与护肤相关的指标。

该API生成结构化结果,以清晰且易于集成的格式呈现,包括热图、严重程度指数和受影响面部区域的百分比。这使得对皮肤状况有了详细的理解,并进行定期跟进以评估治疗的进展或效果。

它提供客观的自动化分析,消除了主观差异,并提供可量化的皮肤健康数据。

此外,该API还包括面部分割选项,以识别特定区域(额头、脸颊、鼻子、下巴),提供局部诊断。它还支持参数定制,以适应不同的肤质和光照环境。

简而言之,此API将简单照片转变为详细的皮肤病学分析,帮助提供有根据的建议,改善用户关系,并通过准确的皮肤数据创造附加价值。

API 文档

端点


获取您所指的皮肤的完整分析


                                                                            
POST https://pr132-testing.zylalabs.com/api/9341/face+analyzer+advanced/16879/skin+analysis
                                                                            
                                                                        

皮肤分析 - 端点功能

对象 描述
请求体 [必需] Json
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"log_id":"1768367525,3bf2cc64-00c4-41f9-8f35-05bb4f8b0e84","request_id":"1768367525,ef6602e3-e7bd-49ce-b7fa-6aebeaea8a95","timestamp":"2026-01-14T05:12:05.650278","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

皮肤分析 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9341/face+analyzer+advanced/16879/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "analysis_type": "comprehensive",
  "image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
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}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 面部分析仪高级版 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
  • ✔︎ 7 天免费试用
  • ✔︎ 多语言支持
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  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

面部分析仪高级版 API FAQs

皮肤分析端点返回有关皮肤状况的详细指标,包括瑕疵、皱纹、斑点、痤疮、毛孔粗大、水分水平和严重程度指数。它还提供受影响区域的热图和百分比,能够全面了解皮肤健康

响应数据中的关键字段包括“瑕疵”“皱纹”“ blemishes”“水合水平”“严重程度指数”和“热图”每个字段提供了对特定皮肤状况的可量化见解,使得能够进行有针对性的分析

响应数据采用JSON格式结构化,按每个皮肤状况指标分为不同部分。每个部分包含相关值和视觉表现,如热图,便于解释和集成到应用程序中

用户可以通过指定参数,如“肤质”、“光照条件”和“感兴趣区域”(例如额头、面颊)来定制他们的请求。这允许基于个人的皮肤特征和环境进行量身定制的分析

数据准确性通过先进的计算机视觉和人工智能算法得以保持,这些算法分析面部图像。对多样化数据集的持续更新和训练确保系统适应各种肤色和状况,从而提高可靠性

典型的使用案例包括个性化护肤建议 跟踪治疗进展 以及增强护肤应用中的用户参与 详细的分析帮助皮肤科医生和用户做出明智的护肤决策

用户可以通过将返回的数据整合到护肤应用程序中来获得个性化的推荐 可视化热力图以进行针对性治疗 并随着时间的推移监测变化以评估护肤产品或护肤程序的效果

标准数据模式包括针对不同皮肤状况的不同严重程度指数,较高的数值表示更严重的问题 用户可以期待相似皮肤类型之间的一致度量,帮助进行比较分析和治疗计划

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

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