भावना स्वरों का विश्लेषक API

पाठों का विश्लेषण करता है और व्यक्त किए गए भावनाओं को समझने के लिए सकारात्मक नकारात्मक और तटस्थ भावनात्मक मूल्य अंक के साथ एक समग्र स्कोर लौटाता है

इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें

OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।

डॉक्स और सेटअप

इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

इमोशन टोन एनालाइज़र एपीआई एक ऐसा उपकरण है जो प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (NLP) पर आधारित है जो आपको लिखित पाठों का विश्लेषण करने और उनके भावनात्मक सामग्री का विस्तृत आकलन प्राप्त करने की अनुमति देता है यह एपीआई सरल पाठ को इनपुट के रूप में प्राप्त करता है और सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ भावना स्कोर के साथ एक JSON संरचना लौटाता है इसके अलावा एक समग्र स्कोर भी होता है जो पाठ की सामान्य भावनात्मक ओरिएंटेशन का संक्षेप में वर्णन करता है

बड़े मात्रा के भाषाई डेटा के साथ प्रशिक्षित अर्थशास्त्र विश्लेषण मॉडलों के कारण यह एपीआई प्राकृतिक भाषा में वाक्यांशों के भावनात्मक टोन की सटीक पहचान कर सकता है उदाहरण के लिए जब “मुझे यह पसंद है” जैसी वाक्यांश का विश्लेषण किया जाता है तो सिस्टम एक उच्च सकारात्मक स्कोर (0.677) मध्यम तटस्थ स्कोर (0.323) शून्य नकारात्मक स्कोर और 0.6369 का एक समग्र स्कोर लौटाता है जो एक मजबूत सकारात्मक भावनात्मक अभिव्यक्ति को दर्शाता है

यह एपीआई कई परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है: सोशल मीडिया मॉनिटरिंग, उत्पाद या सेवा समीक्षाओं का विश्लेषण, ग्राहक फीडबैक सिस्टम से लेकर मानव संसाधन अनुप्रयोगों तक जो आंतरिक सर्वेक्षणों में भावनात्मक माहौल का आकलन करने की कोशिश करते हैं इसे विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड, चैटबॉट या व्यवसायिक बुद्धिमत्ता उपकरणों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

भावना पहचान

इस अंत बिंदु का उपयोग करने के लिए आपको पैरामीटर में एक पाठ और उस भाषा को दर्ज करना होगा जिसमें यह लिखा गया है (अंग्रेजी = en या जर्मन = de)

                                                                            
GET https://pr132-testing.zylalabs.com/api/3545/emotion+tone+analyzer+api/3890/sentiment+detection

भावना पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट	विवरण
`text`	[आवश्यक] Indicates a text

एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}

भावना पहचान - कोड स्निपेट्स


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3545/emotion+tone+analyzer+api/3890/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भावना स्वरों का विश्लेषक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स

हेडर	विवरण
`Authorization`	[आवश्यक] होना चाहिए `Bearer access_key`. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

प्रश्न

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

मासिक वार्षिक

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)